Errors en implantar la IA a l'empresa: els 5 més comuns
Actualitzat el setembre de 2026. Aquests cinc errors són els que més veiem quan una pime o un autònom comença amb intel·ligència artificial. Cap no és per falta de ganes: són errors d'enfocament, i tots es poden evitar sabent que existeixen.
Els cinc, en curt
- Posar dades de clients en eines gratuïtes sense mirar què en fan.
- Automatitzar el procés equivocat: el vistós en comptes del que roba hores.
- Esperar que funcioni sola des del primer dia.
- No explicar res a l'equip i que cadascú improvisi.
- Contractar una solució genèrica i adaptar l'empresa a l'eina.
Error 1: posar dades de clients en eines gratuïtes
És el més estès i el que pot sortir més car. Algú enganxa en un xat gratuït una llista de clients, un contracte o una factura perquè els hi resumeixi, i aquella informació surt de l'empresa sense que ningú ho hagi decidit.
El problema no és l'eina: és que a les versions gratuïtes el contracte no diu el que necessites que digui. Moltes permeten fer servir el que escrius per entrenar els seus models, i no ofereixen cap contracte d'encarregat del tractament, que és el que el RGPD exigeix quan algú tracta dades personals per compte teu.
Què fer en comptes d'això: fes servir versions d'empresa amb contracte signat, o eines que no retinguin les dades. I escriu una norma senzilla de què no s'hi enganxa mai: dades de salut, DNI, nòmines, contractes sencers, llistats de clients. Dues línies en un document intern eviten el 90 % dels ensurts.
Error 2: automatitzar el procés equivocat
Es comença pel que queda bé en una demostració —un xatbot al web, un generador de textos per a xarxes— i es deixa intacte allò que de debò es menja les hores: passar dades d'un lloc a un altre, perseguir factures, contestar quaranta vegades la mateixa pregunta.
Què fer en comptes d'això: durant una setmana, apunta cada tasca que repeteixis i quant triga. Al final tindràs una llista avorrida i molt útil. Comença pel que es repeteix molt, costa poc d'explicar i no té conseqüències greus si un dia surt malament. Aquesta combinació és la que dona resultats ràpids.
Error 3: esperar que la IA funcioni sola des del primer dia
La IA s'equivoca. No de tant en tant: sovint i amb molta seguretat en si mateixa. S'inventa dades, malinterpreta un document, confon dos clients amb el mateix cognom. Muntar una cosa i desentendre-se'n és la manera més ràpida de tenir un problema amb un client.
Què fer en comptes d'això: les primeres setmanes, que una persona ho revisi sempre abans que surti res cap a fora. Quan faci un temps i sàpigues on falla, ja decidiràs què pot anar sol i què no. Per a qualsevol cosa que impliqui diners, terminis o compromisos amb clients, el vistiplau humà es queda.
Error 4: no explicar res a l'equip
Es contracta una eina, s'anuncia en una reunió i aquí s'acaba tot. El resultat és que la meitat de l'equip no la fa servir, l'altra meitat la fa servir a la seva manera, i ningú sap què es pot fer i què no.
A més, des del febrer de 2025 hi ha una obligació legal pel mig: l'article 4 de l'AI Act demana que les organitzacions adoptin mesures perquè qui treballa amb IA sàpiga què maneja. Ho expliquem sencer a la guia de l'AI Act per a pimes.
Què fer en comptes d'això: una sessió curta i unes normes escrites ja fan el fet per a una empresa petita. L'important és que en quedi constància.
Error 5: contractar una solució genèrica i adaptar-s'hi a la força
Es compra una plataforma gran perquè la fa servir tothom, i s'acaba canviant la manera de treballar per encaixar-hi. Es paga per vint funcions i se'n fan servir dues.
Què fer en comptes d'això: comença per un problema concret i busca la solució més petita que el resolgui. Una automatització feta a mida de com treballeu sol costar menys i donar més que una plataforma que s'ha de domar.
Com començar sense caure en cap
- Fes la llista de tasques repetitives durant una setmana, amb el temps que se'n va en cadascuna.
- Tria'n una de sola, la que més es repeteixi i menys risc tingui.
- Comprova el contracte de l'eina abans de passar-hi cap dada real.
- Mantén la revisió humana mentre aprens on falla.
- Explica-ho a l'equip i deixa les normes per escrit.
- Mesura si de debò estalvia temps. Si al cap d'un mes no l'estalvia, retira-ho sense pena.
Preguntes freqüents
Per on comença una pime que no ha tocat mai la IA?
Per una tasca repetitiva, avorrida i de risc baix. No per un projecte gran. L'objectiu del primer mes no és transformar l'empresa, és comprovar que allò funciona i que l'equip ho fa servir.
És car implantar IA en una empresa petita?
Depèn d'on es comenci. Automatitzar una tasca concreta amb eines que ja teniu sol costar poc. El car és comprar una plataforma gran per a un problema que no teníeu.
Puc fer servir el ChatGPT gratuït per a coses de l'empresa?
Per a textos que no portin dades personals ni informació confidencial, sí. En el moment en què hi entrin dades de clients, treballadors o proveïdors, necessites una versió amb contracte d'encarregat del tractament.
Quant triga a notar-se?
Si es comença per una tasca ben triada, setmanes. Si es comença per un projecte gran i vistós, sovint no es nota mai.
Si vols veure com s'aplica al teu cas, ho mirem sense compromís: el curs d'automatitzacions parteix just d'aquesta llista de tasques repetitives.
Vols una opinió sincera sobre per on hauríeu de començar?
A IAètica ajudem pimes catalanes a adoptar IA pràctica, segura i que compleix la normativa. Escriu-nos a [email protected].
— L'equip d'IAètica