Vingt ans à diriger des projets et des programmes informatiques : déploiements ServiceNow et ITSM en environnement corporatif international, systèmes MES et ERP en milieu industriel et réglementé, et une PMO créée de zéro. Ces dernières années, spécialisée dans ce qui décide si un projet d'IA est défendable ou non : gouvernance et conformité — règlement IA, RGPD, évaluation et documentation avant tout déploiement.
Travail réalisé
Quatre projets de mon parcours professionnel et trois projets personnels — ces derniers présentés pour ce qu'ils sont : des projets d'IA gérés de bout en bout.
Direction du programme de déploiement de ServiceNow sur trois continents, avec des interlocuteurs et des équipes de livraison dans des fuseaux horaires qui ne se recoupent pas. Migration depuis les outils précédents et standardisation des processus de gestion des services, avec livraison par phases, gestion des fournisseurs et des intégrations, et formation des utilisateurs finaux et des équipes informatiques.
Mise en place des cadres de reporting et des indicateurs permettant de mesurer l'adoption, la performance du service et l'impact sur l'activité.
Depuis 2023, spécialisation en ITSM depuis l'intérieur de la plateforme — et c'est là que le programme rencontre la gouvernance : application de Predictive Intelligence à la catégorisation des incidents, et évaluation d'assistants et d'agents d'IA en environnement contrôlé avant mise en production. C'est la pratique que j'ai ensuite décrite dans un article : évaluer et documenter avant de déployer.
Outils de plateforme : Flow Designer, Business Rules, UI Policies et Service Catalog.
Déploiement d'un MES adapté à un processus comportant une grande variété de cultivars et de petits lots, c'est-à-dire précisément là où un MES standard ne convient pas. Intégration avec l'ERP et l'infrastructure informatique pour obtenir un flux de données cohérent sur lequel reporter et décider.
Coordination d'équipes internationales et de fournisseurs, et standardisation des processus entre toutes les filiales.
Programme des autocars de salariés de SEAT dans toute la province de Barcelone : 61 lignes et trois services quotidiens. Géolocalisation de la flotte avec Frotcom donnant une visibilité en temps réel aux deux entreprises, wifi à bord et pointage intégré dans les véhicules.
Coordination du développement d'une application mobile permettant de consulter la position de l'autocar et son heure d'arrivée estimée.
Projets informatiques au cœur de l'activité hospitalière : le système de gestion des dossiers cliniques et la procédure numérique d'admission infirmière. Projets stratégiques avec un leadership informatique, comme la réingénierie de la comptabilité et de la facturation et les flux de l'Institut d'oncologie.
Chaque solution devait satisfaire les standards d'accréditation JCI/JCAHO, la sécurité du patient étant une condition préalable.
Lit factures, bons de livraison, contrats et bulletins de paie et extrait les champs vers le système où les gens travaillent déjà.
Déploiement sur le serveur ou le cloud de l'utilisateur lui-même, et non sur une plateforme à moi. C'est une décision de conformité avant d'être technique : dès lors que la base documentaire d'une entreprise passe par un tiers, son sous-traitant change, et la documentation à maintenir change avec lui.
Les erreurs d'extraction silencieuses : c'est pourquoi la conception maintient une relecture humaine sur tout champ portant sur des montants ou des échéances. Aucun document ne part vers un service externe.
RGPD dès la conception (minimisation, sous-traitant sous contrôle). Usage à risque minimal au sens du règlement IA : pas d'obligations spécifiques au-delà de la transparence sur l'usage de l'IA.
La question qui a déterminé l'architecture n'était pas technique — quel modèle extrait le mieux — mais une question de responsabilité : qui répond si la donnée sort fausse, et où cela peut être prouvé.
Rassemble en un seul endroit les contacts arrivant par différents canaux, avec leur statut et un récapitulatif hebdomadaire de ceux qui attendent une réponse depuis trop longtemps.
Trois niveaux de service au lieu d'un seul, parce que le saut du « carnet » au « CRM » est ce qui fait abandonner la plupart des petites mises en place. Le niveau avec récapitulatifs générés par IA est optionnel et ne conditionne pas le reste.
Qu'un récapitulatif généré omette ou déforme un engagement pris envers quelqu'un : c'est pourquoi le récapitulatif renvoie toujours au message d'origine au lieu de le remplacer. Données hébergées dans l'UE.
Minimisation des données et limitation des finalités. Transparence sur les parties générées automatiquement.
La valeur n'était pas le modèle mais l'architecture de l'information : ordonner ce qui existe déjà résout plus que d'ajouter de l'intelligence par-dessus.
Support de littératie en IA construit autour de l'article 4 du règlement IA : formation proportionnée à l'usage réel, test de compréhension, attestations nominatives et dossier de conformité.
Dimensionner la formation à l'usage réel de chaque organisation plutôt que produire un cours unique, parce que le texte demande de la proportionnalité et parce qu'un cours générique ne prouve rien.
Le risque du secteur, c'est le marketing de la peur : vendre de la formation en agitant des amendes de plusieurs millions que l'article 4 ne prévoit pas. Le support a été construit explicitement pour ne pas faire cela.
Lorsque le Digital Omnibus (règl. (UE) 2026/1744) a assoupli l'article 4 — de garantir un niveau de littératie à adopter des mesures pour favoriser son développement — le support est devenu obsolète et, par endroits, alarmiste. La correction a été publiée avec une note datée visible en tête de chaque article. C'est la partie la plus précieuse de ce projet : un texte qui change en cours de livraison est un scénario de gestion, pas un accident.
J'ai également construit iaetica.cat de bout en bout : un site statique en quatre langues sur Cloudflare Pages avec déploiement automatique, SEO technique, RGPD et une newsletter à double confirmation.
Profil
Direction de programmes et gouvernance de l'IA, sur une base d'ITSM et d'automatisation des processus.
Parcours
Santé, industrie, transport et environnements corporatifs internationaux.
Depuis 2021 · international, à distance
Déploiement mondial de ServiceNow (ITSM, ITOM et Security Incident Response) en Europe, Amérique du Nord et APAC. Depuis 2023, spécialisation en ITSM depuis l'intérieur de la plateforme et évaluation de l'IA appliquée au service.
2019 – 2021 · Barcelone
Déploiement de Siemens SIMATIC IT MES pour le contrôle et la traçabilité de la production, intégré à l'ERP, dans un processus à grande variété de cultivars et petits lots.
2016 – 2018 · Barcelone
Programme de transport de salariés avec technologie embarquée pour SEAT : 61 lignes et trois services quotidiens dans la province de Barcelone.
2015 – 2016 · Barcelone
Création de la PMO du département informatique : gouvernance des projets, méthodologie commune et outils de suivi et de reporting de portefeuille.
2012 – 2015 · Parets del Vallès
Automatisation des processus sur Aura Portal BPM et participation à l'analyse et au déploiement de Microsoft Dynamics ERP.
2006 – 2011 · Barcelone
Projets cliniques et administratifs dans un hôpital accrédité Joint Commission : gestion des dossiers cliniques, admission infirmière numérique, et réingénierie de la comptabilité et de la facturation.
Depuis 2026 · Catalogne
Projets personnels d'IA appliquée aux processus administratifs, support de formation sur l'article 4 du règlement IA, et une chronique hebdomadaire sur l'éthique et le droit de l'intelligence artificielle.
Le fil conducteur
La gouvernance de l'IA n'est pas un virage récent : c'est le même métier appliqué à un nouveau texte.
2006 – 2011
Chez Teknon, aucune solution ne passait en production sans satisfaire les standards JCI/JCAHO, la sécurité du patient étant une condition préalable. C'est là que j'ai appris à travailler avec un cadre de conformité au-dessus de moi, et à documenter pour quelqu'un qui relirait plus tard.
Depuis 2023
Sur ServiceNow, Predictive Intelligence pour la catégorisation des incidents et évaluation d'assistants et d'agents d'IA en environnement contrôlé. Évaluer une fonctionnalité d'IA avant de la déployer est, pour une large part, un exercice de documentation.
2026
Lorsque le Digital Omnibus a réécrit l'article 4 du règlement IA, le support et les articles que j'avais publiés sont devenus obsolètes. Je les ai corrigés avec une note datée visible au lieu de les laisser courir.
Échantillons de jugement
Quatre articles qui montrent comment je lis les textes et où je place les limites.
Ce qu'il exige vraiment, de qui et à partir de quand, avec le calendrier mis à jour après le Digital Omnibus.
Lire →Ce que le texte demande réellement en matière de formation et ce qui n'est que bruit commercial. Avec la correction datée de septembre.
Lire →Ce qu'il faut toujours vérifier et comment l'expliquer à une équipe sans rien interdire.
Lire →Comment les repérer — et pourquoi il ne faut pas en acheter non plus. Le conseil dans les deux sens.
Lire →Approche
Une décision qu'on ne peut pas reconstituer six mois plus tard — qui, quand, sur quelles informations — n'est pas documentée. Cela vaut pour un comité de pilotage comme pour la documentation exigée par le règlement IA.
Une entreprise de dix personnes n'a pas besoin de ce dont une entreprise de mille a besoin. Une partie du travail consiste à déterminer ce qu'il n'est pas nécessaire de faire.
Quand un contenu publié devient obsolète ou était faux, on le corrige et la correction reste écrite, datée, sur la même page.
Personne
J'ai commencé dans l'informatique à l'époque où l'on défendait encore un projet avec un Gantt imprimé, et je passe depuis vingt ans à faire aboutir des livraisons : environnements corporatifs internationaux, équipes réparties dans plusieurs pays, et la paperasse qui permet de reconstituer une décision six mois plus tard. L'intelligence artificielle est entrée dans mon travail comme elle entre partout — par la porte de derrière, sans que personne n'ait rien décidé — et je me suis rendu compte que la question qui m'intéressait n'était pas ce qu'un modèle sait faire, mais qui en répond quand il se trompe.
Je termine aujourd'hui un master en intelligence artificielle et la certification PMI-CPMAI en gestion de projets d'IA, et j'écris chaque semaine sur l'éthique et la législation : le règlement IA, les biais, la traçabilité, et ce que tout cela demande à une organisation qui n'a pas de service juridique. Ce qui m'occupe, ce ne sont pas les outils mais ce qui les entoure : que ce qui a été fait puisse être audité, répété et défendu. Ce qui m'intéresse, c'est la gouvernance de l'IA : des systèmes qui ne reproduisent pas les biais, des projets conduits avec un critère éthique, et une conformité conçue dès le départ plutôt qu'ajoutée quand il est trop tard.
Ce que j'écris chaque semaine se trouve sur le blog d'iaetica.cat.
Formation
Langues : catalan et espagnol natifs ; anglais et français de niveau professionnel complet.